Lessen uit 8 jaar fouten maken met Conversational AI, RPA & AI Agents
Hoewel AI Agents steeds geavanceerder worden, stranden veel corporate en MKB-implementaties door menselijke misvattingen over de werking, risico's en grenzen van Large Language Models. Sander bouwt voort op acht jaar praktijkervaring bij merken als FrieslandCampina, Essent en Danone om de gevaren van overmoedige autonomie bloot te leggen. Ontdek hoe je autonome bots gecontroleerd uitrolt via een stapsgewijze, gefaseerde aanpak: begin klein, pagineer en verhelp kritieke edge cases vooraf om operationele fiasco's te voorkomen.
AI Agents worden steeds slimmer en kunnen ingezet worden voor vrijwel elke taak, maar waarom falen toch nog zo veel implementaties?
Sander laat aan de hand van 8 jaar ervaring met AI Agent implementaties voor grote corporates als FrieslandCampina, Essent, Danone Nutricia en AkzoNobel én middelgrote Nederlandse bedrijven als Visma, Zorg van de Zaak en KWF zien dat het probleem vaak niet de AI is, maar hoe wij als mensen haar gebruiken.
De meeste organisaties begrijpen niet goed hoe LLM's en AI gedreven Agents werken, waar hun grenzen liggen of welke risico's schuilen in autonome beslissingen. Bedrijven die AI Agents zonder deze kennis inzetten, bouwen aan "an accident waiting to happen."
Sander laat zien hoe je AI Agents wél succesvol kunt inzetten: met realistisch inzicht in hun mogelijkheden en beperkingen, verantwoordelijk gebruik en een gefaseerde aanpak. Begin klein, los edge cases op voordat eindgebruikers ze tegenkomen, en bouw stap voor stap van simpel naar complex.
